Google tillkännagav Gemini 4 Argon den 13 oktober 2026 och beskriver den som en toppmodell för komplexa problem inom programmering, ekonomi, juridik, cybersäkerhet och vetenskap. Tillkännagivandet nämner en enhetlig gräns på 1 miljon in- och utdatatoken och säger att modellen rankas som nummer ett i Vals Index, som mäter prestanda inom flera ekonomiska sektorer. Google rapporterar också nästan hälften så många (nästan 2 gånger färre) överträdelser vid skadliga förfrågningar och att andelen "genvägar" i programmering sjunkit till 2 % jämfört med tidigare versioner.
Åtkomsten beror på hur man använder den. Konsumenter når modellen via Gemini-appen och AI-läget i Sök, men enligt tillkännagivandet kräver detta ett Google AI Ultra- eller Pro-abonnemang; det nämns inte om den kostnadsfria nivån ingår. Utvecklare kan anropa den via API i AI Studio eller Android Studio, och företag via Gemini for Business eller API. Google nämner också två begränsade program: sex månaders kostnadsfri åtkomst till den högsta Antigravity-nivån för forskare som ansöker, samt åtkomst till Fairwind Program för cybersäkerhetsproffs utan de vanliga säkerhetsspärrarna.
Om du planerar att använda API:et är Googles introduktionspris 2 USD per miljon indatatoken och 10 USD per miljon utdatatoken, med 95 % rabatt på cachade indatatoken, fram till 30 november 2026. Efter det datumet stiger priset till 4 respektive 20 USD. Google uppger att modellen är tillgänglig globalt redan idag.
Innan du litar på den för verkligt arbete: kontrollera att ditt abonnemang verkligen inkluderar Gemini 4 Argon och inte en äldre modell, och testa ett resultat du redan kan verifiera (en dokumentsammanfattning, en beräkning, ett kodavsnitt) innan du litar på ett okänt svar. De säkerhetsförbättringar Google rapporterar minskar vissa risker, men de tar inte bort behovet av att själv granska resultaten.
Källa: Google, "Gemini 4 Argon: Built to solve your hardest problems" (13 oktober 2026)