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Gemini 4 Argon: qué cambió realmente y quién puede usarlo

El anuncio de Google del 13 de octubre presenta Gemini 4 Argon con una ventana de contexto de 1 millón de tokens y el primer puesto en el Vals Index. Esto es lo que cambió, quién puede usarlo hoy y cuánto cuesta.

Gemini 4 Argon: qué cambió realmente y quién puede usarlo

Google anunció Gemini 4 Argon el 13 de octubre de 2026, describiéndolo como un modelo de vanguardia para problemas complejos en programación, finanzas, derecho, ciberseguridad y ciencia. El anuncio menciona un límite unificado de 1 millón de tokens de entrada y salida, y afirma que el modelo ocupa el puesto #1 en el Vals Index, que mide el rendimiento en varios sectores económicos. Google también informa que las violaciones por solicitudes dañinas se redujeron casi a la mitad (casi 2 veces menos) y que los intentos de "atajos" en programación cayeron al 2%, en comparación con versiones anteriores.

El acceso depende del uso. Los consumidores llegan al modelo a través de la app Gemini y el Modo IA en la Búsqueda, pero según el anuncio esto requiere una suscripción Google AI Ultra o Pro; no se menciona que el nivel gratuito esté incluido. Los desarrolladores pueden llamarlo mediante la API en AI Studio o Android Studio, y las empresas a través de Gemini for Business o la API. Google también menciona dos programas limitados: seis meses de acceso gratuito de nivel superior a Antigravity para investigadores que lo solicitan, y acceso al Fairwind Program para profesionales de ciberseguridad sin las salvaguardas de seguridad habituales.

Si planeas usar la API, el precio introductorio de Google es de 2 USD por millón de tokens de entrada y 10 USD por millón de tokens de salida, con un 95% de descuento en tokens de entrada en caché, hasta el 30 de noviembre de 2026. Después de esa fecha, el precio sube a 4 USD y 20 USD respectivamente. Google indica que el modelo está disponible globalmente desde hoy.

Antes de confiar en él para trabajo real: confirma que tu suscripción realmente incluye Gemini 4 Argon y no un modelo anterior, y prueba un resultado que ya puedas verificar (un resumen de documento, un cálculo, un fragmento de código) antes de confiar en una respuesta desconocida. Las mejoras de seguridad que reporta Google reducen ciertos riesgos, pero no eliminan la necesidad de revisar los resultados tú mismo.

Fuente: Google, "Gemini 4 Argon: Built to solve your hardest problems" (13 de octubre de 2026)

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