Google kunngjorde Gemini 4 Argon 13. oktober 2026 og beskriver den som en ledende modell for komplekse problemer innen programmering, finans, juridikk, cybersikkerhet og vitenskap. Kunngjøringen nevner en samlet grense på 1 million inn- og utdatatokens og sier at modellen rangerer som nummer 1 i Vals Index, som måler ytelse i flere økonomiske sektorer. Google rapporterer også nesten halvert (nesten 2 ganger færre) brudd ved skadelige forespørsler og en nedgang i «snarveier» i programmering til 2 %, sammenlignet med tidligere versjoner.
Tilgangen avhenger av bruken. Vanlige brukere når modellen via Gemini-appen og AI-modus i Søk, men ifølge kunngjøringen krever dette et Google AI Ultra- eller Pro-abonnement; det nevnes ikke om det gratis nivået er inkludert. Utviklere kan kalle den via API i AI Studio eller Android Studio, og bedrifter via Gemini for Business eller API. Google nevner også to begrensede programmer: seks måneder gratis tilgang til det høyeste Antigravity-nivået for forskere som søker, og tilgang til Fairwind Program for cybersikkerhetseksperter uten de vanlige sikkerhetstiltakene.
Hvis du planlegger å bruke API-et, er Googles introduksjonspris 2 USD per million inputtokens og 10 USD per million outputtokens, med 95 % rabatt på bufrede inputtokens, gjeldende til 30. november 2026. Etter denne datoen stiger prisen til 4 og 20 USD. Google sier at modellen er tilgjengelig globalt fra i dag.
Før du stoler på den for reelt arbeid: bekreft at abonnementet ditt faktisk inkluderer Gemini 4 Argon og ikke en eldre modell, og test et resultat du allerede kan verifisere (et dokumentsammendrag, en beregning, et kodeutdrag) før du stoler på et ukjent svar. Sikkerhetsforbedringene Google rapporterer reduserer visse risikoer, men de fjerner ikke behovet for å kontrollere resultatene selv.
Kilde: Google, «Gemini 4 Argon: Built to solve your hardest problems» (13. oktober 2026)