vALL

Gemini 4 Argon: co se skutečně změnilo a kdo to může používat

Oznámení Google ze 13. října představuje Gemini 4 Argon s kontextovým oknem na 1 milion tokenů a prvním místem v Vals Index. Zde je, co se změnilo, kdo to může dnes používat a kolik to stojí.

Gemini 4 Argon: co se skutečně změnilo a kdo to může používat

Google oznámil Gemini 4 Argon 13. října 2026 a popisuje jej jako špičkový model pro složité problémy v programování, financích, právu, kybernetické bezpečnosti a vědě. Oznámení uvádí jednotný limit 1 milionu vstupních a výstupních tokenů a tvrdí, že model je na prvním místě v Vals Index, který měří výkon v několika ekonomických sektorech. Google také uvádí téměř poloviční (téměř 2krát méně) počet porušení u škodlivých požadavků a pokles pokusů o "zkratky" v programování na 2 % ve srovnání s předchozími verzemi.

Přístup závisí na způsobu použití. Běžní uživatelé se k modelu dostanou přes aplikaci Gemini a režim AI ve Vyhledávání, ale podle oznámení je to vázáno na předplatné Google AI Ultra nebo Pro; není uvedeno, zda je zahrnuta bezplatná úroveň. Vývojáři jej mohou volat přes API v AI Studiu nebo Android Studiu a firmy přes Gemini for Business nebo API. Google také zmiňuje dva omezené programy: šest měsíců bezplatného přístupu k nejvyšší úrovni Antigravity pro výzkumníky, kteří podají žádost, a přístup k programu Fairwind pro profesionály v kybernetické bezpečnosti bez obvyklých bezpečnostních pojistek.

Pokud plánujete používat API, úvodní cena Google je 2 USD za milion vstupních tokenů a 10 USD za milion výstupních tokenů, s 95% slevou na tokeny uložené v mezipaměti, platná do 30. listopadu 2026. Po tomto datu cena stoupne na 4 a 20 USD. Google uvádí, že model je od dneška dostupný globálně.

Než se na něj spolehnete při skutečné práci: ověřte, že vaše předplatné skutečně zahrnuje Gemini 4 Argon, a ne starší model, a vyzkoušejte výsledek, který už umíte ověřit (shrnutí dokumentu, výpočet, úsek kódu), než budete důvěřovat neznámé odpovědi. Bezpečnostní vylepšení, která Google uvádí, snižují určitá rizika, ale nenahrazují nutnost výsledky si sami ověřit.

Zdroj: Google, „Gemini 4 Argon: Built to solve your hardest problems" (13. října 2026)

ai-cardnewsai-news